Full-proposal : 30/06/2026

Contacts externes

Cet appel ne nécessite pas de suivi particulier par le Département Recherche. Merci de suivre directement la procédure indiquée. Si toutefois vous souhaitez contacter le Département Recherche, écrivez à ulbkto@ulb.be (propriété intellectuelle) ou fonds.recherche@ulb.be (pour toute autre question).

Artificial Intelligence in Ecotoxicology and Toxicology Research : From Data-Driven Insights to Responsible Environmental Stewardship

Fondation Evertéa

Sciences de la vie (4)
Sciences exactes et appliquées (7)
Sciences humaines et sociales (4)

Contexte et motivation :

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer la manière dont les risques chimiques sont évalués et la santé environnementale protégée. L’apprentissage automatique, l’exploration de données et les systèmes d’analyse automatisés offrent des possibilités sans précédent pour détecter des tendances, prévoir les dangers et accélérer la prise de décision. Cependant, ces avancées technologiques reposent sur des infrastructures numériques qui ont des conséquences matérielles et écologiques, notamment une consommation d’énergie importante, des émissions de gaz à effet de serre et l’extraction de ressources pour le matériel informatique.

Cet appel vise à répondre à cette dualité : l’IA peut à la fois faire progresser la protection de l’environnement et contribuer à exercer de nouvelles pressions sur les écosystèmes. Pour garantir que l’IA soutienne une transition durable, la recherche doit explorer à la fois ses capacités scientifiques et son empreinte planétaire. L’utilisation des outils susmentionnés devrait permettre d’évaluer, de caractériser et de fournir une réponse écotoxicologique sur les organismes, les communautés et les écosystèmes ainsi que sur la santé humaine.

Domaines de recherche prioritaires :

Les propositions présentant un intérêt particulier comprennent :

L’exploration de données basée sur l’IA pour améliorer l’évaluation des risques chimiques et écologiques ;

L’évaluation de l’empreinte environnementale des infrastructures de données soutenant l’IA ;

L’intégration d’ensembles de données hétérogènes (omique, surveillance, littérature, données industrielles) ;

Outils prédictifs pour caractériser les impacts des contaminants sur les organismes et les écosystèmes, et/ou pour produire des voies d’effets indésirables (AOP) ;

Développement de flux de travail numériques à faible consommation d’énergie/ressources pour les sciences de l’environnement ; et

Dimensions éthiques et sociétales de l’écotoxicologie et/ou de la toxicologie numériques : transparence, confiance, gouvernance.

Les projets combinant ces approches sont vivement encouragés.

Le projet doit développer davantage l’application de l’IA. Les projets utilisant des applications standard de modèles d’IA bien établis ne sont pas concernés par ce financement.

Cet AAP publié par la Fondation evertéa financera jusqu’à deux projets pour une période de deux ans avec un budget maximum de 30 000 euros par projet.

Les candidatures sont à envoyer à contact@fondationevertea.org jusqu’au mardi 30 juin à midi dans un email intitulé “RT2E2026 – IA tox ecotox proposition alternative”

Financement

Aucune information sur le financement n'a été fourni.


Pour postuler

Les instructions pour postuler n'ont pas encore été fournies.


Requis d'admission

Les critères d'admission n'ont pas encore été spécifiés.


Zones géographiques

Les zones géographiques n'ont pas encore été spécifiées.

Pas de documents disponibles

Dernière modification le 08/05/2026 par DI GIGLIO Sarah